機械学習

GCP AI Platformで画像認識してみる (モデルデプロイ編)

学習編に続いてモデルのデプロイと推論クライアントアプリの作成をしていきます。

GCP AI Platformで画像認識してみる(学習編)

Google Cloud PlatformのML EngineがAI Platformという名前に変わってリリースされました。 ちょっと僕も触ってみようか、ということでCIFAR-10の画像分類モデル (w/ TensorFlow 2.0a, Python 3.5) をGCPのAI Platformで学習してみました。 クラウド初心者な…

NVIDIA DALIを使ってみた(DALI単体編)

NVIDIAからjpegなどの画像をGPU上でデコードするライブラリがリリースされました。 '18/7/8時点はver.0.1.1なので正式リリースではないのですが、せっかくなので触ってみた感触をレポートします。 DALIとTensorFlowを組み合わせて使う方法はこちらを参照して…

NVIDIA DALIを使ってみた(DALI+TensorFlow編)

NVIDIA DALIとTensorFlowを組み合わせる方法を解説します。 DALI単体での使用方法はこちらを参照してください。

人工知能の専門家はもう不要になる? Google が発表した AutoML について

Google Research Blog に掲載された『AutoML: 機械学習を用いたニューラルネットワーク構造の探索』という技術についてのまとめです。 Using Machine Learning to Explore Neural Network Architecture AutoML for large scale image classification and obj…

TensorFlow ソースコードからのビルド方法

TensorFlow は Pip を使ってインストールするのがおそらく一般的。ですが、ソースコードからもビルドすることができます。 環境 Ubuntu 16.04.1 Geforce GTX 1060 ※ NVIDIA Driver 367.44 ※ CUDA Toolkit 8.0 ※ cuDNN 5.1 ※ TensorFlow (Commit: 2a6d7511f13…